2025年9月24日13点，软件工程技术系于C7-207教室组织全体教师开展人工智能赋能专业人才培养方案专题研讨。本次研讨活动由刘杰平老师担任分享人，聚焦TOPCARES理念落地与AI人才培养核心议题，为专业教学改革明确方向。

研讨中，刘杰平老师首先阐明人工智能专业培养定位：以“德智体美劳全面发展”为导向，面向信息技术、数字经济等战略性新兴产业，培养具备扎实理论、工程实践能力，能胜任AI算法研发、系统开发等任务的高层次技术技能人才，同时强调终身学习与创新思维培育。

在课程体系设计上，刘杰平老师详解“四层课程群”逻辑：基础能力层通过计算机操作、编程算法等课程筑牢知识底座；核心技术层围绕机器学习、深度学习、自然语言处理等内容，构建AI技术核心体系；应用实践层依托终端开发、全流程项目实践，提升技术落地能力；职业发展层通过学术写作、职涯规划课程，适配学术与职业需求。此外，课程设置注重“理论+实践”融合，确保学生兼具知识储备与实操能力。

会上，全体教师围绕课程衔接、实践项目设计、产业需求适配等展开讨论，提出优化课程顺序、增加跨学科案例等建议。教师们表示，此次研讨清晰梳理了人工智能专业培养逻辑，为后续教学提供明确指引。

未来，软件工程技术系将持续深化TOPCARES理念应用，结合行业发展动态优化课程与教学模式，培养更多符合产业需求的AI人才，助力数字经济发展。