2025年6月18日下午，软件工程技术系成功举办了一场富有前瞻性的教研教改分享会。本次分享会由我系专任教师唐颖川主讲，主题为“大语言模型赋能基础教育方法探索——基于LLM的agent在探究式教学中的应用”。唐老师系统介绍了如何利用AI平台“Coze（扣子）”创建智能出题工作流，探讨了AI智能体在探究式教学中的应用，旨在通过技术创新革新教学模式。

在分享中，唐老师详细拆解了“Coze工作流”从零到一的创建过程。他通过现场实机操作，生动展示了从创建AI应用、编排业务逻辑，到设计用户界面、测试与发布的完整流程。该方法通过可视化的“拖、拉、拽”方式，将复杂的编程逻辑转化为清晰的流程图，极大地降低了技术门槛。唐老师以一个“一键生成练习题”的工作流为例，展示了如何调用大模型服务，根据指定需求自动生成高质量的教学题目。

唐老师演示如何用扣子自动生成题目

他在总结中指出，此方案不仅技术上完全可行，且工作流的可视化特性有助于开发者更专注于教学逻辑本身，甚至可以作为学生编程入门的绝佳练习工具。此次分享展示了前沿AI技术转化为实用教学辅助工具的巨大潜力，为推动教育智能化转型提供了宝贵的经验与启示。

撰稿人：唐颖川

一审一校：杨小丽

二审二校：张 敏

三审三校：刘兆宏