2025年10月15日下午，数智应用技术学院软件工程技术系于C7-302会议室成功举办了本学期第二次教研教改活动。本次活动的主题为“AI赋能软件工程技术专业画像构建：指标解读与人才培养方案优化”。活动旨在深入探讨当前人才培养方案中存在的问题，并研讨职业技能提升工作方案的细节，以期进一步提升软件工程技术专业的教育质量，培养适应未来技术发展的高层次技术技能人才。

活动伊始，软件工程技术系副主任袁铃老师以TOPCARES能力指标体系为框架，指出当前人才培养方案与课程标准连接不紧密问题：“1+X”证书与课程“课证融通”未显性化（如《Java语言程序设计》未对接“Java软件开发工程师”证书）。

图1 袁铃老师做分享

围绕专业核心课程设置，教师们结合“编程与算法基础、软件工程与系统设计、智能技术与数据科学、全栈开发与工程实践”四大课程群达成共识：核心课需覆盖编程基础（Python/Java）、工程核心（软件工程、软件测试）、数据与智能类内容，同时平衡必修与选修课程，避免知识断层。

人工智能课程设置上，结合AI相关课程的现状，教师们确定阶梯式体系：低年级开设《人工智能通识IV》，中年级开设《Python 数据分析与可视化》，高年级开设《人工智能开发实践》等。袁铃老师提出，需增加AI在软件测试、全栈开发的落地案例，提升课程实用性。

图2 软件工程技术系全体老师交流讨论

在学生职业技能提升环节，教师们明确三项举措：一是优化实践学分结构，整合实验内容为“项目式实验包”；二是在课程标准中显性化“1+X”对接关系，如考“Java 软件开发工程师”可免修相关课程模块；三是依据学校分数折算办法，实现证书与学分折算。

此次教研活动让教师们明确方案优化方向，在“课程体系-能力指标-职业需求”闭环上达成共识，为培养“编程能力+工程思维+ AI素养”的高层次技术技能人才奠定基础。

撰稿人：袁铃

一审一校：罗关凤

二审二校：刘杰平

三审三校：张敏