为进一步推动AI技术与课堂教学深度融合，破解传统编程教学痛点、优化育人模式，我院编程与算法基础课程组专门召开AI赋能教学改革专项研讨会。会议由刘兆宏院长主持，编程与算法基础课程组全体教师参会，围绕AI工具在教学中的实际应用、现存问题及教改方向展开深入交流研讨。

研讨伊始，刘兆宏院长向参会教师提问，围绕 AI 工具如何助力课程改革、优化教学实效展开互动交流。蹇晓焱老师结合自身教学实践分享经验，提出可借助AI梳理课程核心知识点，前两课时依托AI整理的知识点开展授课，后两课时聚焦码蹄杯比赛题目训练，通过AI辅助学生高效刷题、查漏补缺；李丽芬老师表示，目前正持续学习AI教学方法，进一步梳理适配课程的教改思路；张朵老师则重点提出，教学核心要引导学生掌握AI使用技巧，学会精准提问、精炼关键词，提升AI运用的深度与效率。

针对各位教师的发言与实践情况，刘兆宏院长指出，当前AI赋能教学仍有较大提升空间，并结合课程培养目标与专业发展需求，明确了四大核心教改工作方向，为后续课程教学改革划定清晰路径。

一是全面落地AI赋能课堂教学。将AI工具深度融入课程全流程，从课程起步阶段就教授学生规范的提示词撰写技巧，引导学生借助AI完成程序运行与优化，构建“手写代码夯基础+AI辅助提效率”的教学模式。严格把控课堂节奏，保障教师核心知识点精讲时长，课后搭配足量手写代码练习，依托AI实现高效批改与巩固，全方位提升学生代码实操能力。

二是开发项目。以项目开发作为核心大作业，贴合学生兴趣的同时兼顾实用性与延展性，适配不同层次学生学习需求，帮助学生整合零散知识、落地实操技能，实现学生能力提升。

三是构建朋辈帮带互助体系。组建7人制专项实践小组，由教师先培育核心骨干，推行高年级带低年级、往届生带应届生的帮带模式，依托大二学生牵头指导大一新生实操技能，践行费曼学习法+布鲁姆认知层次实现“以教促学”，同时结合数字人展示优化竞赛作品，提升作品创新性。

四是紧抓竞赛与科研协同攻坚。紧扣学科竞赛要求，引导学生将大作业与竞赛项目深度融合，集中精力打磨优质作品，全力冲击校级及以上奖项；同时将AI工具融入科研工作，借助AI提升研发效率，结合前沿技术拓展项目维度，推动教学、实践、科研、竞赛一体化发展。

会议最后，刘兆宏院长着重强调，AI工具是提升教学与教研科研效率的关键抓手，课程组教师要高度重视、快速落实，切实把AI教改举措融入日常教学，实现教师创造性地教、学生高效学习，力争本学期在学科竞赛和教学成果上取得新突破。

此次研讨会精准梳理了AI赋能教学的现存问题，统一了教改思想、明晰了实践路径，为我院软件工程技术系相关专业教学工作提质增效、稳步提升人才培养质量奠定了坚实基础。

图 1 研讨会图片